2MGO706 Méthode d'analyse de données

 

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OBJECTIFS DU COURS

 

OBJECTIFS GÉNÉRAUX :

 

Ce cours a pour objectif de présenter les étapes importantes pour mener à bien l'analyse des données et l'interprétation des résultats.

Le cours se vent un mélange de présentations des outils d'analyses statistiques et d'exemples très pratiques avec le logiciel SPSS.

 

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES:

 

Permettre aux étudiants de faire progresser leurs travaux de recherche associés au mémoire qu’ils doivent réaliser à l’intérieur de leur programme d’études.

Présenter une revue générale des méthodes qu’utilisent les chercheurs en management pour produire des connaissances, fondamentales ou appliquées, concernant les phénomènes de gestion.

 

ÉVALUATION DE L'ÉTUDIANT-E

 

Qualification d’un échantillon (André Gbodossou) 20%

Construction d’énoncés (fidélité) 50%

Évaluation d’un article scientifique, (méthodologie quantitative) 30%

 

 

Coordonnées :

Bureau : A-416
Téléphone : 762-0971 poste 2290
Télécopieur : 797-4727
Courriel : pierre.sauve@uqat.ca

 

SCÉANCE

CONTENU DU COURS

DOCUMENTATION

NOTES DE COURS
(DIAPOS),
EXERCICES ET TRAVAUX

SCÉANCE
1 ET 2

Échantillonnage et préparation des fichiers de données pour les analyses: ( André Gbodossou)
Les concepts fondamentaux de l’échantillonnage. Les méthodes d’échantillonnage probabiliste et non probabiliste; les sources d’erreurs et la marge d’erreur; la détermination de la taille de l’échantillon; le niveau de confiance; les échelles de mesures; le codage et l’entrée des données

 

 

SCÉANCE 3

Présentation de l’atelier :
(Pierre Sauvé)
objectifs, méthodes pédagogiques, contenu, évaluation.
La recherche en management sous l’angle de la démarche scientifique traditionnelle. Une critique de la démarche scientifique traditionnelle. L’enquête et la construction d’un questionnaire. L’estimation de la fidélité : test-retest, versions parallèles, alpha de Cronbach. L’évaluation de la validité. Les étapes de la construction d’une échelle de mesure.

 

 

SCÉANCE 4

Analyse descriptive des données
Analyse univariée (tableaux de fréquences, mesures de tendance centrale, de position et de dispersion); analyse bivariée (tableaux croisés, comparaison de deux moyennes, diagramme de dispersion, coefficients de corrélation);
exemples avec SPSS.

 

 

SCÉANCE 5

Régression multiple
Objectifs de la régression multiple; modèle; estimation et interprétation des paramètres; sélection du modèle.
exemples avec SPSS.

 

 

SCÉANCE 6

Analyse factorielle exploratoire
Objectifs de l’analyse factorielle; modèle; extraction des facteurs; rotations des axes; interprétation des résultats; les scores factoriels pour la construction d’indices; alpha de Cronbach pour mesurer la validité interne du construit.
exemples avec SPSS.

 

 

BIBLIOGRAPHIE

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SPSS Inc.
http://www.spss.com/html/international.html
http://www.umich.edu/-csar/documents/spssinfo.html

Statistique Canada
http://www.stat.can.ca/start_f.html

 

 

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